Schema标记验证工具
从任意URL中提取并验证JSON-LD结构化数据。查看页面包含哪些schema类型,以及它们能否被正确解析。
什么是schema标记,它为何对搜索排名很重要?
schema.org结构化数据是一套共享词汇——由Google、Microsoft、Yahoo和Yandex共同维护——它让你能够告诉搜索引擎一个页面究竟是什么,而不仅仅依赖页面的文字内容。没有schema时,Google会像人一样阅读你的页面:分析文字并猜测什么是重要的。有了schema,你就可以明确地标注“这是一款产品,售价29美元,在1250条评价中获得4.5颗星”或“这是一份包含以下7个步骤的指南”。这些结构化信息能驱动富媒体结果:在搜索结果中视觉效果增强的条目,包含星级评分、价格、菜谱卡片、FAQ折叠面板、活动日期和面包屑导航。富媒体结果不仅看起来更好;它们平均能多获得30%到50%的点击。Google接受的三种格式是JSON-LD(推荐:与你的HTML分离,最易维护)、Microdata(内联的HTML属性,已属旧式)和RDFa(基于XML,同样已属旧式)。所有现代建议都指向JSON-LD,这也正是本验证工具所提取和解析的格式。除了富媒体结果之外,schema还能帮助Google理解实体之间的关系(这会构建你在知识图谱中的存在感),为AI摘要和答案框提供素材,并标示主题领域的专业性。在内容型网站上值得实现的最常见schema类型包括:Organization(全站身份标识)、WebSite(配合SiteSearchAction实现搜索框富媒体结果)、BreadcrumbList(每个页面)、Article(博客文章)、FAQPage(FAQ)、HowTo(教程)、Product(电子商务)、Review(评测与对比)、VideoObject(任何嵌入的视频)。本工具会抓取一个URL,解析每一个<script type="application/ld+json">代码块,并报告解析错误以及在每个代码块中检测到的@type。要进行Google特有的资格检查,请同时在Google富媒体结果测试工具(search.google.com/test/rich-results)中运行你的URL。
常见使用场景
在部署更改后,验证新的schema实现确实能被正确解析。
审计竞争对手的结构化数据,识别他们正在争取的富媒体搜索结果。
调试缺失的富媒体结果——在怀疑Google之前,先确认schema存在且语法有效。
确认Yoast/Rank Math输出的正是你期望的schema类型。
在部署到生产环境之前,在预发布环境上校验JSON-LD。
检查是否存在意外重复的schema代码块(这是Search Console中常见的“多个Article”警告的来源)。
常见问题
有效的schema能保证获得富媒体结果吗?▼
每个网站都应该拥有哪些schema类型?▼
JSON-LD还是Microdata?我该用哪一个?▼
为什么我的schema能通过本验证工具,却通不过Google的验证?▼
我能在一个页面中放置多个JSON-LD代码块吗?▼
schema会直接影响搜索排名吗?▼
什么是@graph,我应该在何时使用它?▼
相关工具
元标签分析工具
从任意URL提取并分析所有元标签:标题、描述、Open Graph、Twitter Card、viewport、robots以及link标签。
标题层级分析工具
审查任意页面的H1-H6结构。标记出缺失的H1、多个H1以及被跳过的标题层级。
Open Graph检查工具
预览URL在Facebook、Twitter/X、LinkedIn及其他平台上分享时的显示效果。
站点地图检查工具
分析任意XML站点地图:URL数量、lastmod覆盖率以及站点地图索引结构。
robots.txt检查器
解析robots.txt文件。按user-agent分组显示规则并标记问题。
页面字数统计
统计任意网页中可见的字数。排除脚本、样式和隐藏内容。