Schema मार्कअप वैलिडेटर
किसी भी URL से JSON-LD संरचित डेटा निकालें और सत्यापित करें। देखें कि कौन-से schema प्रकार मौजूद हैं और क्या वे सही ढंग से पार्स होते हैं।
इस टूल का उपयोग कैसे करें
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Paste the full public URL of the page you want to inspect (including https://) into the input box.
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Click Analyze. The tool fetches the page server-side and scans its HTML for JSON-LD script blocks.
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Read the results: a count of blocks found, a green Valid or red Invalid badge per block, and the detected @type.
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For any Invalid block, read the JSON parse error and the raw snippet shown to locate the syntax problem.
schema मार्कअप क्या है और यह रैंकिंग के लिए क्यों मायने रखता है?
Schema.org का संरचित डेटा एक साझा शब्दावली है — जिसका रखरखाव Google, Microsoft, Yahoo और Yandex करते हैं — जो आपको सर्च इंजनों को यह बताने देती है कि कोई पेज वास्तव में क्या है, उसके लिखित विवरण से परे। schema के बिना, Google आपके पेज को एक इंसान की तरह पढ़ता है: यह शब्दों का विश्लेषण करता है और अंदाज़ा लगाता है कि क्या महत्वपूर्ण है। schema के साथ, आप स्पष्ट रूप से लेबल करते हैं कि 'यह एक उत्पाद है, $29 का, 1250 समीक्षाओं से 4.5 स्टार के साथ' या 'यह इन 7 चरणों वाली एक गाइड है'। यह संरचित जानकारी रिच रिज़ल्ट्स को सक्षम करती है: सर्च परिणामों में दिखने वाली दृश्य रूप से उन्नत प्रविष्टियाँ जिनमें स्टार रेटिंग, मूल्य, रेसिपी कार्ड, FAQ एकॉर्डियन, इवेंट की तारीखें और ब्रेडक्रंब शामिल होते हैं। रिच रिज़ल्ट्स केवल बेहतर नहीं दिखते; वे औसतन 30% से 50% अधिक क्लिक प्राप्त करते हैं। Google जिन तीन प्रारूपों को स्वीकार करता है वे हैं JSON-LD (अनुशंसित: आपके HTML से अलग, रखरखाव में सबसे आसान), Microdata (इनलाइन HTML विशेषताएँ, पुराना) और RDFa (XML-आधारित, यह भी पुराना)। आधुनिक सलाह पूरी तरह JSON-LD पर है, और यही यह वैलिडेटर निकालता और पार्स करता है। रिच रिज़ल्ट्स से परे, schema, Google को संस्थाओं (entities) के बीच के संबंधों को समझने में भी मदद करता है (जो knowledge graph में आपकी उपस्थिति बनाता है), AI सारांशों और उत्तर बॉक्स को सूचना देता है, और विषयगत विशेषज्ञता का संकेत देता है। किसी कंटेंट साइट पर लागू करने लायक सबसे आम schema प्रकार: Organization (पूरी साइट की पहचान), WebSite (सर्च बॉक्स रिच रिज़ल्ट के लिए SiteSearchAction के साथ), BreadcrumbList (हर पेज), Article (ब्लॉग पोस्ट), FAQPage (FAQ), HowTo (ट्यूटोरियल), Product (ई-कॉमर्स), Review (समीक्षाएँ और तुलनाएँ), VideoObject (कोई भी एम्बेड किया गया वीडियो)। यह टूल एक URL प्राप्त करता है, प्रत्येक <script type="application/ld+json"> ब्लॉक को पार्स करता है और पार्सिंग त्रुटियों के साथ-साथ प्रत्येक में पाए गए @type की रिपोर्ट देता है। Google-विशिष्ट पात्रता जाँच के लिए, अपनी URL को Google के Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) में भी चलाएँ।
सामान्य उपयोग के मामले
सत्यापित करें कि परिवर्तन परिनियोजित करने के बाद नया schema कार्यान्वयन वास्तव में सही पार्स होता है।
किसी प्रतिस्पर्धी के संरचित डेटा का ऑडिट करके पहचानें कि वे किन रिच रिज़ल्ट्स को लक्षित कर रहे हैं।
गायब रिच रिज़ल्ट्स डिबग करें — Google पर संदेह करने से पहले पुष्टि करें कि schema मौजूद और वाक्य-रचना की दृष्टि से मान्य है।
पुष्टि करें कि Yoast/Rank Math वही schema प्रकार उत्सर्जित कर रहा है जिनकी आप अपेक्षा करते हैं।
उत्पादन में परिनियोजित करने से पहले staging पर JSON-LD मान्य करें।
गलती से दोहराए गए schema ब्लॉक की जाँच करें (Search Console में 'multiple Article' चेतावनियों का एक सामान्य स्रोत)।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मान्य schema रिच रिज़ल्ट्स की गारंटी देता है?▼
हर साइट के पास कौन-से schema प्रकार होने चाहिए?▼
JSON-LD या Microdata? मुझे किसका उपयोग करना चाहिए?▼
मेरा schema इस वैलिडेटर में दिखता है पर Google के वैलिडेटर में क्यों नहीं?▼
क्या मेरे पास एक पेज पर कई JSON-LD ब्लॉक हो सकते हैं?▼
क्या schema रैंकिंग को सीधे प्रभावित करता है?▼
@graph क्या है और मुझे इसका उपयोग कब करना चाहिए?▼
संबंधित टूल
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किसी भी URL के सभी मेटा टैग निकालें और उनका विश्लेषण करें: शीर्षक, विवरण, Open Graph, Twitter Card, viewport, robots और link टैग।
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