RevealTheme logo

أداة التحقق من ترميز Schema

استخرج بيانات JSON-LD المهيكلة من أي رابط وتحقق منها. شاهد أنواع schema الموجودة وما إذا كانت تُحلَّل بشكل صحيح.

ما هو ترميز schema ولماذا يهم لتحسين محركات البحث؟

البيانات المهيكلة من schema.org هي مفردات مشتركة —يصونها كلٌّ من Google وMicrosoft وYahoo وYandex— تتيح لك أن تخبر محركات البحث بماهية الصفحة، بما يتجاوز نصها. فبدون schema، تقرأ Google صفحتك كما يقرأها إنسان: تحلّل الكلمات وتخمّن ما هو مهم. ومع schema، تصنّف بوضوح أن «هذا منتج بسعر 29 دولارًا، بتقييم 4,5 نجوم من 1250 مراجعة» أو «هذا دليل من 7 خطوات». تُغذّي هذه المعلومات المهيكلة النتائج الغنية: المدخلات المحسّنة بصريًا في النتائج والتي تتضمن تقييمات بالنجوم وأسعارًا وبطاقات وصفات ومطويات أسئلة شائعة وتواريخ فعاليات ومسارات تنقّل. لا تبدو النتائج الغنية أفضل فحسب؛ بل تحصل في المتوسط على نقرات أكثر بنسبة 30% إلى 50%. الصيغ الثلاث التي تقبلها Google هي JSON-LD (الموصى بها: منفصلة عن HTML، والأسهل صيانةً)، وMicrodata (سمات HTML مضمّنة، صيغة قديمة)، وRDFa (قائمة على XML، قديمة أيضًا). كل النصائح الحديثة تشير إلى JSON-LD، وهي ما تستخرجه أداة التحقق هذه وتحلّله. وإلى جانب النتائج الغنية، يساعد schema أيضًا Google على فهم العلاقات بين الكيانات (وهو ما يبني حضورك في knowledge graph)، ويغذّي ملخّصات الذكاء الاصطناعي وصناديق الإجابات، ويشير إلى الخبرة الموضوعية. أكثر أنواع schema شيوعًا التي يجدر تطبيقها في موقع محتوى: Organization (هوية الموقع بأكمله)، وWebSite (مع SiteSearchAction للنتيجة الغنية لصندوق البحث)، وBreadcrumbList (كل صفحة)، وArticle (تدوينات المدونة)، وFAQPage (الأسئلة الشائعة)، وHowTo (الشروحات التعليمية)، وProduct (التجارة الإلكترونية)، وReview (المراجعات والمقارنات)، وVideoObject (أي فيديو مُضمَّن). تجلب هذه الأداة الرابط، وتحلّل كل كتلة <script type="application/ld+json">، وتبلّغ عن أخطاء التحليل إضافةً إلى @type المكتشف في كل واحدة. ولفحوصات الأهلية الخاصة بـ Google، شغّل رابطك أيضًا في اختبار النتائج الغنية من Google (search.google.com/test/rich-results).

حالات الاستخدام الشائعة

  • تأكّد من أن تطبيق المخطّط (schema) الجديد يُحلَّل بشكل صحيح فعلًا بعد نشر التغييرات.

  • دقّق البيانات المنظَّمة لمنافس لتحديد النتائج الغنية (rich results) التي يستهدفها.

  • صحّح النتائج الغنية المفقودة: تأكّد من وجود المخطّط وصحّته نحويًا قبل الاشتباه في Google.

  • تأكّد من أن Yoast أو Rank Math يُصدر أنواع المخطّط التي تتوقّعها.

  • تحقّق من صحّة JSON-LD على بيئة التجهيز (staging) قبل النشر إلى الإنتاج.

  • تحقّق من كتل المخطّط المكرَّرة عن طريق الخطأ (سبب شائع لتحذيرات 'multiple Article' في Search Console).

الأسئلة الشائعة

هل يضمن schema الصحيح ظهور نتائج غنية؟
لا. صحة schema شرط مسبق، لا شرط كافٍ. تعتمد أهلية النتائج الغنية لدى Google على عوامل إضافية: جودة المحتوى، ومتطلبات نوع schema المحدد، وتقدير Google. قد تمتلك صفحة ترميز schema صحيحًا تمامًا ومع ذلك لا تظهر نتائج غنية لأن Google قررت ألا تفعل ذلك، عادةً لأن إشارات جودة الصفحة ليست قوية بما يكفي.
ما أنواع schema التي ينبغي أن يمتلكها كل موقع؟
على مستوى الموقع بأكمله: Organization (أو Person للعلامات الفردية)، الذي يثبّت الهوية في knowledge graph. وWebSite، مع SiteSearchAction لصندوق بحث روابط الموقع. وBreadcrumbList، في كل صفحة عدا الصفحة الرئيسية. وحسب القالب: Article في تدوينات المدونة، وProduct في صفحات المنتجات، وFAQPage حيثما ينطبق، وHowTo للشروحات التعليمية.
JSON-LD أم Microdata؟ أيهما ينبغي أن أستخدم؟
JSON-LD. توصي Google به صراحةً. فهو أسهل صيانةً (كتلة منفصلة، غير متشابكة مع HTML)، وأسهل تصحيحًا (الصقه في أداة تحقق)، وأقل عرضةً للكسر عند إعادة تصميم التخطيط. أما Microdata فقديم: مدعوم لكن غير موصى به للتطبيقات الجديدة.
لماذا يظهر schema الخاص بي في أداة التحقق هذه لكن ليس في أداة Google؟
مواصفة schema.org ومتطلبات النتائج الغنية لدى Google ليستا متطابقتين. تشترط Google حقولًا محددة للأهلية تصنّفها مواصفة schema.org الأوسع كاختيارية. مثال: يحتاج ترميز Recipe إلى name وimage وrecipeIngredient ليكون مؤهلًا لدى Google، رغم أن schema.org تقنيًا تشترط name فقط. شغّله دائمًا في كلتا أداتي التحقق.
هل يمكن أن تكون لديّ عدة كتل JSON-LD في صفحة واحدة؟
نعم: تحلّلها Google جميعًا. النمط الشائع: كتلة لترميز Article، وأخرى لـ BreadcrumbList، وأخرى لقسم الأسئلة الشائعة. لكن لا تكرّر نفس @type. عند الشك، ادمجها في مصفوفة @graph واحدة.
هل يؤثر schema مباشرةً على الترتيب؟
بشكل غير مباشر. قالت Google مرارًا إن schema ليس إشارة ترتيب مباشرة. لكن النتائج الغنية تحقق معدلات نقر أعلى (إشارة سلوكية)، ويساعد schema الذي تفهم به Google محتواك بثقة أكبر، وتترتّب كيانات knowledge graph للاستعلامات المتعلقة بالعلامة التجارية.
ما هو @graph ومتى ينبغي أن أستخدمه؟
@graph ميزة في JSON-LD تتيح لك وصف عدة كيانات (مقال Article وكاتبه Person والمؤسسة الناشرة Organization) في كتلة JSON-LD واحدة، مع مراجع @id بينها. مفيد للصفحات المعقّدة ذات الكيانات المترابطة. ليس إلزاميًا: تعمل الكتل المسطّحة جيدًا للحالات الأبسط.

أدوات ذات صلة